IP камера Dahua IPC-T1A30P 3 Мп (2.8 мм)

Купольная IP камера видеонаблюдения DH-IPC-T1A30P серии EZIP - отличный бюджетный вариант, обладает фиксированным объективом 2,8 мм с разрешением 3 Мп и углом обзора 105.5° с инфракрасной подсветкой до 30м, что обеспечивает нормальное качество передачи изображения, даже при сложных погодных условиях и условиях недостаточной видимости.

Наличие ИК подсветки даёт возможность использовать камеру в условиях полной темноты. Механический ИК-фильтр обеспечивающий режим день/ночь, делает цветное изображение при нормальном освещении и автоматическое переключение в черно-белый режим при недостаточном освещении.

Камера поддерживает протокол Open Network Video Interface Forum, который обеспечивает совместимость с приборами других производителей.

Камера поддерживает сжатие Smart H.264+, являющийся оптимизированной реализацией кодека H.264. Smart H.264+ является адаптивной технологией кодирования сцены и включает в себя: динамический GOP, динамический ROI, гибкую многокадровую конструкцию опорного кадра и интеллектуальное подавление шумов, обеспечивая экономию до 70% пропускной способности в сравнении с кодеком H.264. 

Надежный корпус обеспечивает бесперебойную работу камеры при любой погоде, при температурах от -30 ° C до +60 ° C, и в условиях грозы, что определяет её в категорию уличных.

Поддержка ±10% допустимого отклонения входного напряжения, камера подходит даже для нестабильных условий уличного применения. Грозозащита по напряжению до 6 кВ обеспечивает надёжную защиту.  

EZIP - это серия IP камер Dahua начального уровня. В связи с ее небольшой стоимостью и простотой в использовании подходит для простых IP систем видеонаблюдения. Серия EZIP – отличная альтернатива перехода от аналоговой к IP системе.

<img title="IPC-T1A30P" src="data:image/png;base64,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